Diplomat établit où en est votre organisation, cadre votre premier agent sur une fonction métier, puis sécurise les agissements de ceux qui passent en production.
Un diagnostic express, un livrable actionnable, aucune dépendance créée.
Deux réflexes dominent, et tous deux sont risqués pris isolément.
Un profil rare, un ratage coûteux : douze à dix-huit mois perdus si elle démarre de zéro, sans cadre ni trajectoire.
De l'IA déployée sur des fondations non vérifiées : ROI incertain, angles morts de sécurité, projets qui échouent en silence.
Établir où vous en êtes réellement, prioriser par la valeur, cadrer un premier cas concret. Décider sur preuve, pas sur pari.
Les premières études sur données d'exploitation réelles, et non plus sur du déclaratif.
de retour net généré par l'IA générative généraliste, et +930 % chez les organisations les plus avancées.
sur 18 tâches réelles de conseil (stratégie, analyse, rédaction), mesurés par essai randomisé contrôlé.
des adopteurs d'agents constatent des gains de productivité mesurables, 57 % des économies tangibles, 88 % des dirigeants augmentent leurs budgets IA sous 12 mois.
Deux tiroirs indissociables : les fondations structurelles et la capacité réelle à passer à l'échelle d'un côté, la trajectoire métier de l'autre. Chaque niveau est autoportant, avec un livrable de valeur à chaque étape.
Ce qui conditionne la solidité d'un déploiement IA — posé avant la mise en production, pas constaté après coup.
Où créer de la valeur en premier, et dans quel ordre, sans surexposer l'organisation.
Nous outillons ce que nous conseillons. Une partie du diagnostic est menée par nos propres agents, eux-mêmes gouvernés par notre couche logicielle : une couverture exhaustive que l'humain seul ne peut pas atteindre, des délais réduits, et la démonstration vivante de ce que nous déploierons chez vous.
On ne déploie pas un agent pour prouver qu'on sait le faire : on le déploie sur une fonction métier choisie, avec des garde-fous posés avant la première ligne de code, et une décision d'élargissement prise sur preuve.
Une fonction métier sélectionnée, un périmètre précis, les données mobilisées, les garde-fous et les indicateurs de succès définis en amont.
Architecture, intégration à votre SI, mise en production sur votre infrastructure. Votre code, vos données, vos agents : aucune dépendance créée.
Chaque action tracée et prouvable dès le premier jour de production. Ce n'est pas une option en fin de projet : c'est la condition de la mise en production.
Une action d'agent autorisée n'est pas une attaque : pas de signature, pas d'anomalie, pas de périmètre franchi. Invisible. La gouverner à l'appel est le seul point de contrôle qui reste.
Révèle chaque action d'agent dans le code et l'infrastructure, puis hiérarchise les risques. Shadow AI compris.
Autorise, met en attente ou bloque chaque action, quel que soit l'agent et quel que soit le framework, en moins d'une milliseconde et sans appeler de LLM.
Conserve une preuve scellée par action, prête pour votre auditeur, l'AI Act et DORA. Dashboard temps réel et export de conformité.
Deux portes d'entrée selon votre situation. Les deux mènent à la même trajectoire.
Un diagnostic express de vos fondations et de votre trajectoire, avec vos premiers cas d'usage priorisés et une note de synthèse actionnable.
Notre scanner est gratuit, open source et s'exécute en local en quelques minutes. Aucune donnée ne sort de votre infrastructure.